Google19:00機能アップデート公式ブログ
GKE AutopilotでOllamaとGPU共有の低コストLLM運用が可能
GPUを共有してLLMサービングのコストを抑え、運用を簡単化できます。
ポイント
- 1GKE Autopilotで自動スケーリング。
- 2Ollamaで軽量LLMサービング。
- 3vClusterでテナント分離。
- 4GPU共有でリソース最大化。
Google CloudがGKE Autopilot、Ollama、vCluster、GPU共有を組み合わせた手法を公開しました。これでGPUリソースのボトルネックとコストを解決できます。AIワークロードの多テナント運用が効率化され、開発者が手軽にLLMをデプロイしやすくなります。