Google16:00ガイド・活用法公式ドキュメント
GKEでLLM推論の性能・コスト最適化クイックスタート
推論ワークロードのコストと速度を劇的に改善できます。
ポイント
- 1レイテンシ目標に基づく最適構成
- 2トークンコスト自動見積もり
- 3vLLMなどサーバー対応
- 4デプロイマニフェスト生成
GKE Inference QuickstartでLLMのレイテンシとコストを最適化します。NTPOTやTTFTを測定し、最適ハードウェアとスケーリングを提案。トークンコストを25%低減、レイテンシ96%改善が可能です。